智能地球探测人才培养方案（081406T）
Intelligent Earth Exploration
一、专业概况
智能地球探测（Intelligent Earth Exploration），专业代码 081406T。
J9旗舰厅地球物理与石油公司是由 1950 年翁文波院士创立的高级地球物理勘探训练班（高探 1 班）发展而来，是J9旗舰厅最早设立的骨干专业之一，其前身是 1951 年的北京石油工业专科公司的矿场地球物理（测井）和勘查地球物理（物探）专业。
智能地球探测专业是教育部首批新工科交叉学科专业，聚焦国家能源安全、智慧城市、生态保护等战略需求，以物理学、地球科学为根基，深度融合人工智能、大数据等前沿技术，构建 “人工智能 + 地球探测” 的创新教育体系。该专业依托人工智能、大数据等新一代信息技术，推动地球探测行业从传统人工模式向智能化、自动化、信息化转型升级。通过 “理论奠基 — 技术融合 — 实践创新” 三位一体培养模式，系统传授地球探测智能数据采集、多源信息智能处理、地质特征智能解译等核心技术，强化跨学科思维与创新能力培养，打造服务于石油天然气勘探、资源与环境监测、工程勘查、地球物理仪器研发等领域的高素质复合型工程技术人才。
二、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，具备扎实的地球物理、人工智能与大数据技术基础，系统掌握智能地球探测理论与方法，具有社会责任感、国际视野和创新创业能力的高级工程技术人才。
毕业生面向石油天然气勘探、资源与环境监测、工程勘查、地球物理仪器研发等领域，毕业后 5 年左右能够成为智能地球探测领域的技术骨干或管理者，胜任复杂工程问题的分析、设计与科研工作，在智能勘探技术研发、项目管理或跨学科创新中发挥关键作用。具体目标如下：
1. 专业能力：能够综合运用大数据分析、人工智能算法和地球物理方法，针对石油天然气勘探、资源环境监测、工程勘查、地球物理仪器研发中的复杂工程问题，设计智能地球探测工程方案，开展地球物理数据智能处理与解释，参与智能仪器软硬件开发等工作。
2. 创新能力：能够突破传统地球探测方法局限，开发智能数据融合算法、设计新型装备、提出跨学科解决方案、跟踪智能探测前沿技术，推动技术创新与产业升级。
3. 管理能力：能够在智能探测项目中担任技术负责人或管理角色，运用项目管理原理与经济决策方法，协调多学科团队制定智能勘探项目技术路线，完成方案实施与资源优化，主导项目质量管控与风险应对，对接业主需求与行业规范，推动技术方案的工程落地与商业化应用。
4. 国际视野与跨文化协作能力：具备全球化视野与跨文化沟通能力，能够参与跨国智能探测项目，主导中外团队技术方案对接，跟踪国际前沿动态，在国际合作项目中发挥核心作用。
5. 职业素养与社会责任担当：秉持工程伦理与职业规范，在智能探测实践中履行多重责任。
6. 终身学习与技术适应能力：建立持续学习机制，确保专业能力与技术变革同步升级。
三、毕业要求及实现矩阵
本专业员工毕业时应具备以下几方面的知识和能力：
1. 工程知识：掌握数学、物理、地球科学等自然科学知识，以及人工智能、大数据、地球物理勘探等工程基础与专业知识，具备计算思维能力，能够运用算法设计、数据建模等方法，融合地球物理场理论与机器学习算法构建地下介质智能反演模型或通过大数据技术解决油气资源评价中的多源数据融合解释问题。
2. 问题分析：运用数学建模、物理场第一性原理分析、地球科学原理等方法，识别并清晰表达智能地球探测中的复杂问题。通过国内外专业数据库及文献分析工具，结合数据可视化技术，分析不同勘探场景的技术瓶颈；同时，在问题分析中考虑可持续发展因素，评估传统勘探技术对环境与资源的长期影响，提出符合绿色发展理念的智能勘探技术改进方向。
3. 设计/开发解决方案：针对石油天然气勘探、资源与环境监测、工程勘查、地球物理仪器研发等领域的复杂问题，综合考虑社会影响、健康安全、生态环境、全生命周期成本、碳中和目标及工程伦理原则，遵循行业标准，设计智能地球探测解决方案。能够在方案中体现技术创新或模式创新，确保方案的可行性与可持续性。
4. 研究：针对智能油气勘探、油气智能解释与评价、智能勘探仪器中的复杂工程问题，设计实验或模拟，结合智能数据采集技术获取数据，运用编程语言进行算法验证，通过交叉验证、误差分析等方法评估模型性能；整合实验数据、文献成果与行业经验，结合大数据分析和人工智能方法，形成可指导工程改进的结论。
5. 使用现代工具：针对智能地球探测中的数据采集、处理解释、仪器研发等复杂问题，选择并开发适用工具，分析其理论假设、数据依赖性及技术局限性，优化工具输出的可靠性和适用性。
6. 工程与可持续发展：熟悉相关技术规范及法律法规，能够从社会影响、职业健康、安全风险、法律合规、文化尊重等维度，系统分析智能地球探测工程活动的潜在影响，量化资源消耗与环境影响，在工程决策中主动采用绿色勘探技术，确保符合碳中和目标与可持续发展要求。
7. 工程伦理和职业规范：具备人文社会科学素养，理解工程伦理核心原则，在智能地球探测实践中严格遵循职业规范，确保工程活动全过程符合伦理准则与相关法律法规要求，切实履行工程师的职业责任与社会担当。
8. 个人和团队：能够在地球物理、人工智能、环境科学等多学科背景的团队中高效协作，尊重不同学科的理论框架与研究方法，理解文化差异对项目协作的影响，进而胜任复杂工程问题解决中的多重角色。
9. 沟通：能够针对智能地球探测领域的复杂工程问题，通过技术报告、方案汇报、科普宣传等形式与业界同行、社会公众及国际合作团队进行有效沟通，具备跨文化沟通能力和全球化视野。
10. 项目管理：掌握项目管理原理与经济决策方法，能够合理管理智能勘探项目进度，有效监控成本绩效，识别并应对项目技术风险与市场风险，在多学科环境中平衡技术创新与经济性。
11. 终身学习：建立主动学习与终身学习机制，通过行业培训、学术交流、在线课程等途径跟踪智能地球探测前沿技术，运用批判性思维评估技术变革，实现知识更新与技术适应能力的持续提升。
毕业要求支撑培养目标的实现矩阵
序号 |
培养目标 |
毕业要求 |
||||||||||
工程 知识 |
问题 分析 |
设计/ 开发解决方案 |
研究 |
使用现代 工具 |
工程 与可持续发展 |
工程伦理和 职业规范 |
个人与 团队 |
沟通 |
项目 管理 |
终身 学习 |
||
1 |
专业能力 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
2 |
创新能力 |
√ |
|
√ |
√ |
√ |
|
|
|
|
|
|
3 |
管理能力 |
|
|
√ |
|
|
√ |
√ |
|
|
√ |
|
4 |
国际视野与跨文化协作能力 |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
√ |
√ |
|
|
5 |
职业素养与社会责任担当 |
|
|
|
|
|
√ |
√ |
|
|
|
√ |
6 |
终身学习与技术适应能力 |
√ |
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
√ |
毕业要求指标点分解及实现矩阵
主指标 |
分指标点 |
1. 工程知识：掌握数学、物理、地球科学等自然科学知识，以及人工智能、大数据、地球物理勘探等工程基础与专业知识，具备计算思维能力，能够运用算法设计、数据建模等方法，融合地球物理场理论与机器学习算法构建地下介质智能反演模型或通过大数据技术解决油气资源评价中的多源数据融合解释问题。 |
1.1 掌握自然科学（数学、物理、地球科学）与工程基础（人工智能、大数据、地球物理勘探）知识 |
1.2 具备计算思维，运用算法设计、数据建模等方法融合多学科理论构建专业模型 |
|
1.3 交叉整合多学科知识，提出创新性解决方案 |
|
2.问题分析：运用数学建模、物理场第一性原理分析、地球科学原理等方法，识别并清晰表达智能地球探测中的复杂问题。通过国内外专业数据库及文献分析工具，结合数据可视化技术，分析不同勘探场景的技术瓶颈；同时，在问题分析中考虑可持续发展因素，评估传统勘探技术对环境与资源的长期影响，提出符合绿色发展理念的智能勘探技术改进方向。 |
2.1 运用数学建模、第一性原理分析等方法识别并表达复杂工程问题 |
2.2 通过数据库与数据可视化技术分析技术瓶颈 |
|
2.3 结合可持续发展因素评估传统技术影响，提出绿色改进方向 |
|
3.设计 / 开发解决方案：针对石油天然气勘探、资源与环境监测、工程勘查、地球物理仪器研发等领域的复杂问题，综合考虑社会影响、健康安全、生态环境、全生命周期成本、碳中和目标及工程伦理原则，遵循行业标准，设计智能地球探测解决方案。能够在方案中体现技术创新或模式创新，确保方案的可行性与可持续性。 |
3.1 综合社会、环境、伦理等多维度约束设计解决方案 |
3.2 体现技术/模式创新并验证方案可行性 |
|
3.3 嵌入伦理审查与可持续性评估，符合碳中和目标 |
|
4.研究：针对智能油气勘探、油气智能解释与评价、智能勘探仪器中的复杂工程问题，设计实验或模拟，结合智能数据采集技术获取数据，运用编程语言进行算法验证，通过交叉验证、误差分析等方法评估模型性能；整合实验数据、文献成果与行业经验，结合大数据分析和人工智能方法，形成可指导工程改进的结论。 |
4.1 设计实验/模拟，结合智能数据采集技术获取数据 |
4.2 运用程序语言验证算法，评估并优化模型性能 |
|
4.3 整合数据、文献与行业经验，形成工程改进结论 |
|
5.使用现代工具：针对智能地球探测中的数据采集、处理解释、仪器研发等复杂问题，选择并开发适用工具，分析其理论假设、数据依赖性及技术局限性，优化工具输出的可靠性和适用性。 |
5.1 选择并开发适用于数据采集、处理、研发的现代工具 |
5.2 分析工具理论假设、数据依赖性及技术局限性 |
|
5.3 通过数据增强、模型验证等优化工具可靠性 |
|
6.工程与可持续发展：熟悉相关技术规范及法律法规，能够从社会影响、职业健康、安全风险、法律合规、文化尊重等维度，系统分析智能地球探测工程活动的潜在影响，量化资源消耗与环境影响，在工程决策中主动采用绿色勘探技术，确保符合碳中和目标与可持续发展要求。 |
6.1 从社会、健康、安全、法律、文化维度分析工程潜在影响 |
6.2 运用生命周期评估量化资源消耗与环境影响 |
|
6.3 采用绿色技术，确保符合碳中和与可持续发展要求 |
|
7.工程伦理和职业规范：具备人文社会科学素养，理解工程伦理核心原则，在智能地球探测实践中严格遵循职业规范，确保工程活动全过程符合伦理准则与相关法律法规要求，切实履行工程师的职业责任与社会担当。 |
7.1 理解工程伦理核心原则，识别并解决专业领域伦理问题 |
7.2 遵循职业规范与法律法规，确保工程活动合规 |
|
7.3 履行社会责任，通过公众沟通提升项目透明度 |
|
8.个人和团队：能够在地球物理、人工智能、环境科学等多学科背景的团队中高效协作，尊重不同学科的理论框架与研究方法，理解文化差异对项目协作的影响，进而胜任复杂工程问题解决中的多重角色。 |
8.1 在多学科团队中高效协作，胜任成员或负责人角色 |
8.2 理解文化差异对协作的影响，提升团队沟通效率 |
|
8.3 协调跨学科资源，化解技术分歧 |
|
9.沟通：能够针对智能地球探测领域的复杂工程问题，通过技术报告、方案汇报、科普宣传等形式与业界同行、社会公众及国际合作团队进行有效沟通，具备跨文化沟通能力和全球化视野。 |
9.1 通过技术报告、汇报等形式与业界同行进行专业沟通 |
9.2 以科普形式向公众解释工程价值与影响 |
|
9.3 在国际合作中具备跨文化沟通能力与全球化视野 |
|
10.项目管理：掌握项目管理原理与经济决策方法，能够合理管理智能勘探项目进度，有效监控成本绩效，识别并应对项目技术风险与市场风险，在多学科环境中平衡技术创新与经济性。 |
10.1 运用项目管理与经济决策方法控制进度与成本 |
10.2 识别技术、数据、市场等风险并制定应对预案 |
|
10.3 在多学科环境中平衡技术创新与经济性 |
|
11.终身学习：建立主动学习与终身学习机制，通过行业培训、学术交流、在线课程等途径跟踪智能地球探测前沿技术，运用批判性思维评估技术变革，实现知识更新与技术适应能力的持续提升。 |
11.1 建立主动学习机制，跟踪智能地球探测前沿技术 |
11.2 运用批判性思维评估技术变革，更新知识与技能 |
|
11.3 结合职业规划制定个性化学习计划，提升综合能力 |
四、主干学科、学位课程及主要实践性教学环节
1.主干学科：地质资源与地质工程。
2.学位课程：地震勘探原理，地球物理测井原理，重力、磁法、电法勘探，地球物理大数据，机器学习与模式识别，神经网络与深度学习，智能检测技术，微控制器原理与接口技术。
3.主要实践性教学环节：Python语言程序课程设计，综合地质实习，“人工智能+”课程设计，智能地球物理仪器课程设计，神经网络与深度学习课程设计，地震生产实习，测井生产实习，重磁电生产实习，地球物理大数据课程设计，毕业设计。
五、学制与学位
1.基本学制：4 年
2.学位：工学学士
3.毕业规定：
本专业员工专业培养计划应获得最低总学分175学分，并各模块修完相应最低学分，其中课内理论必修课 111学分，实践教学34学分，选修课30学分（含通识教育选修课 10 学分）。
员工在取得专业培养计划规定的学分的同时，至少还需取得8个自主发展计划（第 二课堂）学分方可毕业，并达到老员工体质健康标准。
六、智能地球探测专业课程设置及指导性修读计划
课程 性质 |
程 码 课 编 |
课 程 名 称 |
学 分 |
总 学 时 (W) |
学时类型 |
考核方式 |
建议修读学期及周学时 |
开课 单位 |
|||||||||
理 论 |
实 验 |
上机/ 研习 |
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
六 |
七 |
八 |
|||||||
秋 |
春 |
秋 |
春 |
秋 |
春 |
秋 |
春 |
||||||||||
通识教育课程 |
|||||||||||||||||
必修 |
01071TS026 |
思想道德与法治 |
2.5 |
40 |
40 |
|
|
E |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
马克思主义公司 |
01071TS025 |
马克思主义基本原理 |
2.5 |
40 |
40 |
|
|
E |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
马克思主义公司 |
|
01071TS027 |
中国近现代史纲要 |
2.5 |
40 |
40 |
|
|
E |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
马克思主义公司 |
|
01071TS024 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
2.5 |
40 |
40 |
|
|
E |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
马克思主义公司 |
|
01071TS028 |
习近平新时代中国特色社会主义思想概论 |
3 |
48 |
48 |
|
|
E |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
马克思主义公司 |
|
01071TS013 |
形势与政策1 |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
T |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
马克思主义公司 |
|
01071TS016 |
形势与政策2 |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
T |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
马克思主义公司 |
|
01071TS019 |
形势与政策3 |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
T |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
马克思主义公司 |
|
01071TS020 |
形势与政策4 |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
T |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
马克思主义公司 |
|
01021TS091 |
大学英语读写(1) |
3 |
48 |
48 |
|
|
E |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
外语公司 |
|
01021TS093 |
大学英语视听说(1) |
1 |
16 |
16 |
|
|
E |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
外语公司 |
|
01021TS092 |
大学英语读写(2) |
3 |
48 |
48 |
|
|
E |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
外语公司 |
|
01021TS094 |
大学英语视听说(2) |
1 |
16 |
16 |
|
|
E |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
外语公司 |
|
01021TS062 |
大学英语读写(3) |
3 |
48 |
48 |
|
|
E |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
外语公司 |
|
01021TS063 |
大学英语读写(4) |
3 |
48 |
48 |
|
|
E |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
外语公司 |
|
01081TS001 |
高等数学 A(上) |
5.5 |
88 |
88 |
|
|
E |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
数学公司 |
|
01081TS002 |
高等数学 A(下) |
5.5 |
88 |
88 |
|
|
E |
|
6 |
|
|
|
|
|
|
数学公司 |
|
01041TS002 |
体育(1) |
1 |
30 |
30 |
|
|
T |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
教体公司 |
|
01041TS019 |
体育(2) |
1 |
30 |
30 |
|
|
T |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
教体公司 |
|
01041TS036 |
体育(3) |
1 |
30 |
30 |
|
|
T |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
教体公司 |
|
01041TS053 |
体育(4) |
1 |
30 |
30 |
|
|
T |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
教体公司 |
|
02081TS001 |
军事理论 |
2 |
36 |
36 |
|
|
T |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
员工工作部 |
|
01141TS004 |
人工智能基础A |
1 |
16 |
16 |
|
|
T |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
电信公司 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
小 计 |
47 |
812 |
812 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
注：《形势与政策》采用课堂教学与课外研习相结合的方式开设，课堂教学分4个学期，第一、第二、第三、第四学期以专题教学开设，每学4讲，计32学时；课外研习包括社会实践、主题报告和班团会政治学习三种方式，计32学时。课程由马克思主义公司统一组织开课，宣传部、本科生院等相关部门配合组织实施。公司从马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、中国近代史纲要、思想道德与法治等四门课程中分别拿出0.5个学分组成《社会实践》课程（2学分） ，组织员工在大一暑假期间进行社会实践。
|
|||||||||||||||||
限选
|
01012TS007 |
人文素质教育 |
1 |
20 |
20 |
|
|
T |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
人文与新媒体公司 |
02082TS016 |
职业发展规划 |
0.5 |
10 |
10 |
|
|
T |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
人文与新媒体公司 |
|
02082TS011 |
心理健康教育 |
0.5 |
10 |
10 |
|
|
T |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
心理健康教育中心 |
|
02102TS003 |
老员工创业基础 |
1 |
20 |
20 |
|
|
T |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
创新创业中心 |
|
01032TS004 |
大学艺术 |
1 |
20 |
20 |
|
|
T |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
艺术公司 |
|
02082TS015 |
就业指导 |
0.5 |
10 |
10 |
|
|
T |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
招生与就业指导处 |
|
02081TS002 |
国家安全教育 |
1 |
16 |
16 |
|
|
T |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
学工部 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
小计 |
5.5 |
106 |
106 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
选修 |
注：通识选修课程由公司提供，分为“人文科学与社会科学”、“语言学习与跨文化交际” 、“自然科学与现代技术” 、“艺术欣赏与体育健康”和“创新创业与职业规划”5个模块，本专业员工应在“人文科学与社会 科学”模块中至少选修2个学分，所有员工应在“创新创业与职业规划”模块中至少选修2个学分。修业年限内应至少取得 10个通识教育选修学分。其中人文素质教育、职业发展规划、心理健康教育、老员工 创业基础、劳动教育、大学艺术、就业指导为限定通识教育选修课程。员工应取得自主发展计划（第二课堂）8个学分，其中除公益劳动教育（1学分）、心理健康教育（1.5学分） 、公共艺术教育（1学分）和体质测试（1学分）4门第二课题课程外，还再需取得 3.5个自主发展计划学分方可毕业。 |
||||||||||||||||
学科基础课程 |
|||||||||||||||||
必修 |
01171XK048 |
智能地球探测专业概论 |
1 |
16 |
16 |
|
|
T |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
J9旗舰厅 |
01091XK006 |
大学物理 A（上） |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
E |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
物电公司 |
|
01091XK007 |
大学物理 A（下） |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
E |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
物电公司 |
|
01091XK020 |
大学物理实验 A（上） |
1.5 |
24 |
|
24 |
|
T |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
物电公司 |
|
01091XK021 |
大学物理实验 A（下） |
1.5 |
24 |
|
24 |
|
T |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
物电公司 |
|
01081XK033 |
线性代数 |
2.5 |
40 |
40 |
|
|
E |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
数学公司 |
|
01081XK003 |
复变、积变、矢量分析与场论 |
3 |
48 |
48 |
|
|
E |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
数学公司 |
|
01081XK007 |
概率论与数理统计 |
3 |
48 |
48 |
|
|
E |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
数学公司 |
|
01171XK031 |
普通地质与构造地质 |
3 |
48 |
40 |
8 |
|
E |
|
|
4/ |
|
|
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171XK041 |
弹性波理论 |
2 |
32 |
32 |
|
|
E |
|
|
|
4/ |
|
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171XK042 |
电磁场论 |
2 |
32 |
32 |
|
|
E |
|
|
|
/4 |
|
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171XK043 |
Python程序语言设计 |
3 |
48 |
48 |
|
|
E |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171XK044 |
最优化理论与计算方法 |
2.5 |
40 |
32 |
|
8 |
E |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171XK045 |
电路与电子技术基础 |
2 |
32 |
32 |
|
|
E |
|
|
|
4/ |
|
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171XK017 |
电路与电子技术基础实验 |
1.5 |
24 |
|
24 |
|
E |
|
|
|
/4 |
|
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171XK046 |
岩石物理学 |
2 |
32 |
32 |
|
|
E |
|
|
/4 |
|
|
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171XK047 |
信号分析与处理 |
2.5 |
40 |
32 |
|
8 |
E |
|
|
|
|
4/ |
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
小 计 |
40 |
640 |
54 |
80 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
专业课 |
|||||||||||||||||
必修 |
01171ZY026 |
地震勘探原理 |
3 |
48 |
48 |
|
|
E |
|
|
|
|
4/ |
|
|
|
J9旗舰厅 |
01171ZY093 |
地球物理测井原理 |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
E |
|
|
|
|
|
6 |
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171ZY055 |
重力、磁法、电法勘探 |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
E |
|
|
|
|
6 |
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171ZY094 |
地球物理大数据 |
2 |
32 |
32 |
|
|
E |
|
|
|
|
|
|
4/ |
|
J9旗舰厅 |
|
01171ZY095 |
机器学习与模式识别 |
2.5 |
40 |
32 |
|
8 |
E |
|
|
|
|
4/ |
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171ZY096 |
智能检测技术 |
2 |
32 |
32 |
|
|
E |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171ZY085 |
神经网络与深度学习 * |
2.5 |
40 |
40 |
|
|
E |
|
|
|
|
/4 |
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171ZY097 |
地球物理数据智能处理与解释 |
3 |
48 |
48 |
|
|
E |
|
|
|
|
|
/4 |
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171ZY098 |
微控制器原理与接口技术 |
2 |
32 |
32 |
|
|
E |
|
|
|
|
|
4/ |
|
|
J9旗舰厅 |
|
小 计 |
24 |
384 |
376 |
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
限选 |
01172ZY154 |
人工智能与地球科学 * |
2 |
32 |
32 |
|
|
T |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
J9旗舰厅 |
01172ZY155 |
智能地球物理仪器 |
2 |
32 |
32 |
|
|
T |
|
|
|
|
|
/4 |
|
|
J9旗舰厅 |
|
01172ZY156 |
海洋地球探测 |
2 |
32 |
32 |
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
4/ |
|
J9旗舰厅 |
|
01172ZY157 |
智能地球探测技术进展 |
2 |
32 |
32 |
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
4/ |
|
J9旗舰厅 |
|
小 计 |
8 |
144 |
144 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
选修 |
01172ZY158 |
C语言程序设计 |
2.5 |
40 |
32 |
|
8 |
T |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
J9旗舰厅 |
01172ZY159 |
高性能计算 |
2 |
32 |
32 |
|
|
T |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01172ZY160 |
石油工业概论 |
2 |
32 |
32 |
|
|
T |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01172ZY161 |
勘查地球化学 |
2 |
32 |
32 |
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
J9旗舰厅 |
|
01172ZY043 |
地球物理反演方法 |
2 |
32 |
32 |
|
|
T |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
J9旗舰厅 |
|
01172ZY139 |
数字岩石物理 |
2 |
32 |
32 |
|
|
T |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
J9旗舰厅 |
|
01172ZY162 |
大数据技术基础 |
2 |
32 |
32 |
|
|
T |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01172ZY151 |
计算机视觉 AI+Y |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
T |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
J9旗舰厅 |
|
01172ZY163 |
操作系统原理 |
2 |
32 |
32 |
|
|
T |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01172ZY083 |
数据可视化技术 |
2 |
32 |
32 |
|
|
T |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01172ZY164 |
物联网技术 |
2 |
32 |
32 |
|
|
T |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
J9旗舰厅 |
|
01172ZY165 |
数据库原理及应用 |
2 |
32 |
32 |
|
|
T |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
J9旗舰厅 |
|
01172ZY152 |
智能机器人 AI+Y |
3 |
48 |
24 |
|
24 |
T |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
J9旗舰厅 |
|
01172ZY149 |
文献检索与科技论文写作 |
1 |
16 |
16 |
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
J9旗舰厅 |
|
01172ZY166 |
能源工程管理与伦理 |
1.5 |
24 |
24 |
|
|
T |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01172ZY150 |
资源、环境与可持续发展导论 |
1 |
16 |
16 |
|
|
T |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01172ZY167 |
空间探测原理与方法 |
2 |
32 |
32 |
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
J9旗舰厅 |
|
01172ZY168 |
遥感原理与技术 |
2.5 |
40 |
32 |
|
8 |
T |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
J9旗舰厅 |
|
|
小 计 |
36.5 |
584 |
528 |
0 |
56 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
注：要求至少取得20个专业选修课学分。 |
|||||||||||||||||
综合实践类课程 |
|||||||||||||||||
必修 |
02081SJ002 |
军事技能 |
2 |
2W |
|
|
|
T |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
学工部 |
02081SJ004 |
劳动教育（上） |
1 |
1W |
|
|
|
T |
2/ |
|
|
|
|
|
|
|
学工部 |
|
02081SJ005 |
劳动教育（下） |
1 |
1W |
|
|
|
T |
|
2/ |
|
|
|
|
|
|
学工部 |
|
01071SJ009 |
社会实践 |
2 |
4W |
|
|
|
T |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
马克思主义公司 |
|
01171SJ077 |
Python语言程序课程设计 |
2 |
2W |
|
|
|
T |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171SJ078 |
综合地质实习 |
2 |
2W |
|
|
|
T |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171SJ079 |
“人工智能+”课程设计 |
2 |
2W |
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
地科公司 |
|
01171SJ050 |
神经网络与深度学习课程设计 |
2 |
2W |
|
|
|
T |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171SJ080 |
智能地球物理仪器课程设计 |
2 |
2W |
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171SJ081 |
重磁电生产实习 |
2 |
2W |
|
|
|
T |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
01171SJ031 |
地震生产实习 |
3 |
3W |
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
J9旗舰厅 |
|
01171SJ007 |
测井生产实习 |
3 |
3W |
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
J9旗舰厅 |
|
01171SJ082 |
地球物理大数据课程设计 |
2 |
2W |
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
J9旗舰厅 |
|
01171SJ005 |
毕业设计 |
8 |
12W |
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
|
12 |
J9旗舰厅 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
小 计 |
34 |
40W |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
注：课程考核方式：E 表示考试，T 表示考查。x/ 表示上半学期开课；/x 表示下半学期开课。* 代表学术创新类课程。社会实践 4 周，其中2 周针对《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》课程开展实践活动，2 周针对《形势与政策》课程开展实践活动。
七、学时学分统计表
专业名称 |
课程模块 |
必修/选修合计 |
占总 学分 比例 |
||||||
必 修 |
选 修 |
学时 （周数） 合计 |
学分合计 |
||||||
门数 |
学时 (周数) |
学分 |
学时 （周数） |
学分 |
|||||
智能 地球 探测
|
通识教育课程 |
23 |
812 |
47 |
200 |
10 |
1012 |
57 |
33% |
学科基础课程 |
17 |
640 |
40 |
0 |
0 |
640 |
40 |
23% |
|
专业课程 |
9 |
384 |
24 |
320 |
20 |
704 |
44 |
25% |
|
学术创新类课程 |
1 |
40 |
2.5 |
32 |
2 |
72 |
4.5 |
2.6% |
|
综合实践类课程 |
14 |
40W |
34 |
0 |
0 |
40W |
34 |
19% |
|
合 计 |
63 |
2636 |
145 |
520 |
30 |
3156 |
175 |
100% |
|
必修、选修课程占课内教学 总学时（学分）比例 |
- |
83.5% |
82.8% |
16.5% |
17.2% |
100% |
|||
实践教学环节 占总学时比例 |
29% |
||||||||
备注：学术及创新类课程可以为理论课，也可以为实践课。统计实践教学环节占总学时的比例时，含集中性实践教学环节，单设实验课、课内上机及实验学时（集中性实践教学环节按每周20学时计）。
八、课程体系与毕业要求对应关系矩阵
九、专业课程中英文对照
序号 |
专业课程中英文对照 |
序号 |
专业课程中英文对照 |
1 |
地震勘探原理 |
17 |
勘查地球化学 |
2 |
地球物理测井原理 |
18 |
地球物理反演方法 |
3 |
重力、磁法、电法勘探 |
19 |
数字岩石物理 |
4 |
地球物理大数据 |
20 |
大数据技术基础 |
5 |
机器学习与模式识别 |
21 |
计算机视觉 Computer Vision |
6 |
智能检测技术 |
22 |
操作系统原理 |
7 |
神经网络与深度学习 |
23 |
数据可视化技术 |
8 |
地球物理数据智能处理与解释 |
24 |
物联网技术 |
9 |
微控制器原理与接口技术 |
25 |
数据库原理及应用 |
10 |
人工智能与地球科学 |
26 |
智能机器人 |
11 |
智能地球物理仪器 |
27 |
文献检索与科技论文写作 |
12 |
海洋地球探测 |
28 |
能源工程管理与伦理 |
13 |
智能地球探测技术进展 |
29 |
资源、环境与可持续发展导论 |
14 |
C语言程序设计 |
30 |
空间探测原理与方法 |
15 |
高性能计算 |
31 |
遥感原理与技术 |
16 |
石油工业概论 |
32 |
十、自主发展计划（第二课堂）
员工应取得 8 个自主研发计划学分，具体详见《J9旗舰厅第二课堂学分管理办法（试行）》。
制定人：程为彬 公司审定人：向葵
